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DeepSeek V4模型原理
这个Attention有三块功能构成：1.KV Compressor负责把N个token的KV压缩成1个，在DeepSeek V4系列模型里，N=4。2.Lightning Indexer再从压缩后的KV里挑选top-k个KV参与注意力计算，DeepSeek V4 Flash模型的k=512，Pro模型的k=1024。3.因为KV Compressor会把多个token压缩，压缩后的KV Entriy内部的token之间是无法相互看到的，而且语言模型对最近的token是高度依赖的。所以需要维护滑动窗口（Sliding Window），保留一些最近的未压缩KV，弥补压缩带来的损失。一般，sliding window=128。
19610编辑于 2026-05-09 - 来自专栏机器学习与统计学
DeepSeek V4 Flash 量化版火了
最近 HuggingFace 上有个 DeepSeek V4 Flash 量化版 突然火了——更狠的是，作者是 antirez（Redis 作者 Salvatore Sanfilippo） 我查了一下 简介 事情其实是这样的：antirez 同步开源了两件配套的事： DeepSeek V4 Flash 的专用量化版 GGUF：托管在 huggingface.co/antirez/deepseek-v4 -gguf DwarfStar 4（简称 ds4）：一个专门为 DeepSeek V4 Flash 设计的推理引擎，托管在 github.com/antirez/ds4 注意定语：ds4 不是通用 GGUF V4 Flash，这套组合是当前能找到的"最爽配置"之一 4. 通用性差是事实 不要指望它能跑 Qwen、Llama、其他 DeepSeek——它就只跑 V4 Flash，换模型就得换引擎 总结 ds4 + DeepSeek V4 Flash GGUF 这套组合，是
69810编辑于 2026-05-19 - 来自专栏Java面试教程
DeepSeek V4 真要来了！
大家可能听说过很多次，DeepSeek V4就要爱了，这一次可能是最靠谱的时间点了。 就在上周，多位知情人士透露，DeepSeek创始人梁文锋在内部已经明确了节奏：下一代旗舰大模型V4，计划于4月下旬正式与公众见面 。 但这一次，DeepSeek V4干了一件牛逼的事情：完全运行在华为昇腾950PR芯片之上，底层代码从CUDA全面转向华为自研的CANN框架 。 这意味着什么？ 但其实我觉得 DeepSeek V4 虽然会比 V3 更好，但一定没有大家像之前期待的那么炸裂。 我们应该用正常的眼光来看待更多“平凡、也会犯错的 DeepSeek"，哪怕崩溃了，V4 不那么惊艳，也并不影响 DeepSeek 的历史地位，已经它仍然是一家巨牛逼的公司。
38020编辑于 2026-04-20 DeepSeek V4是什么？能做什么？
DeepSeek V4不只是聊天机器人，它是能真正干活的AI助手。 一、DeepSeek V4是什么？ 2026年4月24日，DeepSeek发布V4预览版，两个版本： V4-Pro：完整版，Agent能力强，推理性能顶级 V4-Flash：轻量版，速度快，成本低 核心能力： 百万字上下文：一次能读1M 保存为result.xlsx" 效果： 一次生成可运行的代码 自动处理异常情况 代码质量接近中级工程师水平 真实案例： 某开发团队用DeepSeek V4写代码，从"半天一个功能"到"1小时一个功能"， 4 代码能力： V4-Pro接近Claude 4 Sonnet 长文本处理： V4（1M）> Claude（200K） 成本： V4更低 中文优化： V4更好 ▪ 5.3 vs DeepSeek V3 需要更高级功能，升级到Pro版 一句话带走： DeepSeek V4不是聊天机器人，是你的AI工作伙伴。
1.5K10编辑于 2026-04-28- 来自专栏Maven从入门到企业实战
【DeepSeek实战】驾驭千亿参数：DeepSeek V4 Prompt 工程最佳实践
驾驭千亿参数：DeepSeek V4 Prompt 工程最佳实践 摘要: DeepSeek V4 拥有强大的逻辑推理与代码生成能力，但如何"用好"它是一门艺术。 结构化提示词框架 (CRISPE) 一个优秀的 Prompt 应包含以下要素： 图2：CRISPE 框架六大要素及其在 DeepSeek V4 中的应用 要素 说明 示例 C - Capacity/ 实测数据: 在数学推理任务中，CoT 可使 DeepSeek V4 的准确率从 68% 提升至 91%。 图3：普通 Prompt vs CoT Prompt 在复杂逻辑任务中的准确率对比 3. JSON Mode 结构化输出 DeepSeek V4 支持强制输出 JSON 格式，极大简化后端解析逻辑。 关注我，获取《DeepSeek V4 企业级应用实战》系列最新文章！ ✍️ 行文仓促，定有不足之处，欢迎各位朋友在评论区批评指正，不胜感激!
15610编辑于 2026-06-02 - 来自专栏大模型系列
微调实战：DeepSeek V4领域适配完全指南
对于V4这样庞大的MoE模型，微调不仅是提升性能的手段，更是实现商业价值最大化的必经之路。第二章：微调前的准备工作成功的微调始于周密的准备。本章将指导你完成环境、硬件和数据的搭建。 自动检测load_in_4bit=True#使用4-bit量化#加载基础模型model,tokenizer=FastLanguageModel.from_pretrained(model_name="deepseek-ai /DeepSeek-V4-Flash",max_seq_length=max_seq_length,dtype=dtype,load_in_4bit=load_in_4bit,)4.3应用LoRA适配器展开代码语言 ,r=16,#LoRA秩target_modules=["q_proj","k_proj","v_proj","o_proj","gate_proj","up_proj","down_proj"],#V4 在昇腾CANN软件栈上直接运行这些框架进行V4微调，仍面临兼容性挑战。可行路径：混合模式：在NVIDIAGPU上完成微调，导出FP16或INT4格式的模型，然后将微调后的模型部署到昇腾平台进行推理。
37210编辑于 2026-05-15 - 来自专栏苏三说技术
GPT5.5 和 DeepSeek V4，哪个更好？
DeepSeek V4：结构性的成本革命 DeepSeek V4的核心突破在于解决了超长上下文大模型在推理阶段的效率瓶颈。 三、开源护城河 vs 商业生态圈 DeepSeek V4：深植开源社区，构建开发者生态 完全开源：采用MIT协议，个人和企业均可免费下载权重并商用，显著降低了技术门槛。 如果希望完全掌控模型并实现私有化部署，DeepSeek V4是明确的选择。 但如果追求极致的性能上限和完备的官方工具链，GPT-5.5依然是难以绕过的标杆。 四、总结 回到最初的问题：GPT-5.5和DeepSeek V4，哪个更好？ 数据高度敏感，要求完全合规 ✅ DeepSeek V4系列 完全开源，支持私有化部署且适配华为昇腾芯片，可控性高。
69410编辑于 2026-04-28 - 来自专栏Maven从入门到企业实战
【DeepSeek 实战】打造全能编程助手：DeepSeek V4 Agent 开发与工具调用
打造全能编程助手：DeepSeek V4 Agent 开发与工具调用 摘要: Agent（智能体）是大模型应用的高级形态。 本文详解如何利用 DeepSeek V4 的 Function Calling 能力，构建能够自主调用外部工具的编程助手。 Bug 位置，生成修复代码，运行单元测试验证，最后提交 Git Commit 价值: 将开发者从重复性工作中解放出来，专注于架构设计与核心逻辑 图1：Agent 从代码审查到自动修复的完整流程 DeepSeek V4 强大的 Function Calling 能力使其能够理解工具的功能描述，并在需要时主动调用。 定义工具 Schema 首先，我们需要告诉 DeepSeek V4 有哪些工具可用，以及每个工具的参数格式。
3610编辑于 2026-06-03 - 来自专栏热度文章
别卷了，DeepSeek V4 来交卷了
DeepSeek从V3.1开始也走了这条路，V4当然也是混合架构。所以R2这个代号，大概率就这么退休了。就像OpenAI的o3，也成了最后一代独立推理模型，直接被吞进了GPT-5。 这个方向的评测目前还没有特别统一的标准，但各家内部测试和第三方机构的反馈，V4-Pro的Agent表现确实很能打。1.6万亿参数，大了两倍半V4-Pro的总参数量是1.6万亿。 在很多人觉得“参数规模不太重要了”的今天，DeepSeek用V4说了一句：大就是有效，大就是聪明，大就是领先。但“大”也有代价。参数涨了，推理成本就压不住。 比架构更值得关注的：国产算力V4发布当天，华为云就宣布昇腾超节点完成全栈适配。这背后工程量有多大？DeepSeek需要把大量原本跑在NVIDIAGPU上的CUDA代码，迁移到华为的CANN架构上。 DeepSeek作为国内最强开源力量，正在用V4把国产算力生态拉进真正的实战场景。而且MIT许可证全开源，任何人都能拿去用、拿去改、拿去商用。写在最后V4这次发布，没有去年R1那种颠覆式的震撼。
39231编辑于 2026-04-24 DeepSeek V4 来了，它到底比别人强在哪？
不用技术背景，看懂 DeepSeek V4 创新和差异～ 同一天，OpenAI 发布了 GPT-5.5。DeepSeek 也发了 V4。 DeepSeek V4 的核心优势在第三个维度：同等效果下，成本砍掉了大半。 一个长上下文，卡了行业两年 要理解 DeepSeek V4 做了什么，先理解这个问题：为什么 AI 很难"读长文"？ DeepSeek V4 的核心创新：把长文"压一压" DeepSeek V4 的技术团队想到一个办法：先压缩，再处理。 想象你要读一篇 1000 页的报告。 正常方式：把每一页都完整保留，互相比对。 短板：上下文只有 128K，相比 DeepSeek V4 的 100 万差距明显。 2026.04GLM-5.1（智谱） 方向：工程级 Agent + 减少幻觉。 MetaLLaMA 4 Scout 方向最激进：10M（1000 万）token 上下文，比 DeepSeek V4 还多 10 倍。用 iRoPE 交错位置编码实现。
13420编辑于 2026-06-02DeepSeek V4 正式发布：它不是最强的，但它或许是最重要的
日，DeepSeek 正式发布 V4 系列，同步开源。 "DeepSeek V4 不需要在每一项评测上赢，它只需要足够好，然后让价格做剩下的工作。" 评测项 DeepSeek V4-Pro Claude Opus 4.6 V4 表现 LiveCodeBench 代码生成 93.5% 88.8% ✅ 领先 SWE-Bench 软件工程 55.4% 64.3% DeepSeek 自己的内部评测也承认：「Agent Coding 体验优于 Sonnet 4.5，接近 Opus 4.6 非思考模式，但与 Opus 4.6 思考模式仍有差距。」 这，才是 DeepSeek V4 最重要的地方。
64910编辑于 2026-04-28DeepSeek-V4 震撼发布：迈入 1M 百万上下文普惠时代，Agent 与代码能力比肩顶尖闭源
DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源这是 V4 系列的满血版本，专为复杂任务和强推理场景设计：Agent 能力史诗级跃升： 在 Agentic Coding 评测中，V4-Pro 已经登顶当前开源模型榜首 据内部评测反馈，其作为 Agentic Coding 模型的使用体验已优于 Sonnet 4.5，交付质量更是逼近 Opus 4.6（非思考模式）。 数理与推理霸榜： 在数学、STEM、竞赛型代码等硬核测评中，V4-Pro 超越了当前所有已公开评测的开源模型，跻身世界第一梯队。 DeepSeek-V4 此次开创了一种全新的注意力机制：通过在 Token 维度进行深度压缩，并结合创新的 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention） 机制，V4 在实现了全球领先的长上下文能力的同时 集合技术报告 (PDF): DeepSeek_V4.pdf结语从 V2 的 MoE 架构惊艳亮相，到 V3 的全面强化，再到今天 V4 带来的百万上下文与顶级 Agent 能力，DeepSeek 一直在践行其
2.7K90编辑于 2026-04-24- 来自专栏运维有术
DeepSeek V4 发布：1.6T 参数、百万上下文，开源模型追平闭源
图 1：DeepSeek V4 核心要点全景2026 年 4 月 24 日，OpenAI 发布 GPT-5.5 后不到 24 小时，DeepSeek V4 预览版上线了。 翻完 58 页技术报告和十几篇社区评测，我的判断是：V4 不是一次简单的参数堆叠，而是一次围绕长上下文效率的架构重构。 这篇文章，我会从技术架构、评测数据、定价策略三个维度把 V4 拆开来看。最后也会聊聊：它到底算不算王者归来？1. DeepSeek V4 的思路不同。 = "deepseek-v4-flash"国产算力适配V4 在这方面走得比任何国产模型都远。
1.1K40编辑于 2026-04-28 DeepSeek V4模型技术参数与性能分析
中国AI实验室DeepSeek推出了其最新大语言模型DeepSeek V4的两个预览版本，这是对去年V3.2模型及伴随的R1推理模型的备受期待的更新，后者曾席卷AI领域。 该公司表示，DeepSeek V4 Flash和V4 Pro均为混合专家（Mixture-of-Experts）模型，每个模型拥有100万token的上下文窗口——足以让大型代码库或文档用于提示词中。 DeepSeek表示，由于架构改进，这两个模型比DeepSeek V3.2更高效、性能更佳，并且在推理基准上几乎“缩小了”与当前领先模型（无论是开放还是闭源）的差距。 在编程竞赛基准中，DeepSeek表示两款V4模型的性能“与GPT-5.4相当”。 V4 Flash和V4 Pro都仅支持文本，不像许多闭源同行那样支持理解并生成音频、视频和图像。值得注意的是，DeepSeek V4比当今任何前沿模型都便宜得多。
69910编辑于 2026-04-25- 来自专栏Hello工控
把DeepSeek V4接入RealPLC，实现PLC自动编程！
昨天我们介绍了Deepseek V4 Pro预览版正式上线！它的PLC编程能力到底如何？ 那对于我们RealPLC而言，必须实时更新下，把这个模型都接入进来。 01 申请DeepSeek API 我们首先到DeepSeek开发者平台，获取到API KEY。这是最重要的一步。 Step1：登录DeepSeek官网。 在设置界面里： AI提供方选择DeepSeek，模型任选一个，DeepSeek的API密钥填写刚刚保存备用的KEY。BaseURL填写： 确定好保存更改即可。 然后我们可以用专家场景里面的PID应用来测试下DeepSeek V4 Pro生成西门子PLC程序效果： 我们进入服务器后台可以看到，Job ID已经生成了，说明DeepSeek成功响应： 再回到我们的web
67010编辑于 2026-04-28 - 来自专栏大模型系列
DeepSeek-V4 多模态模型深度解析：开启原生多模态与百万上下文新纪元（2026年官方发布版）——V4-Pro 与 V4-Flash 双擎驱动MoE 架构
我们将从产品定位、核心技术架构、多模态能力细节、性能评测、部署实践到未来展望，层层递进，力求为您呈现一个完整、准确且深刻的V4画像。 第四章：性能评测与横向对比——开源领域的巅峰之作DeepSeek-V4在多个维度的评测中均展现出顶尖实力。 4.2长上下文专项评测在LongBench和InfiniteBench等长上下文评测套件中，V4系列表现尤为突出。 具身智能（EmbodiedAI）：将V4作为大脑，驱动机器人在物理世界中进行探索和学习。结语DeepSeek-V4不仅仅是一个技术产品，它更是一种宣言，一种信念。 在这个由V4开启的新纪元里，无数的创新火花将被点燃，无数的应用场景将被重塑。作为开发者，我们正站在一个激动人心的时代入口，而DeepSeek-V4，无疑是那把最锋利的钥匙。
12K50编辑于 2026-05-03 - 来自专栏石云升
DeepSeek 新版本（V4?），内附升级方法
DeepSeek 更新了V4？ 下午5点左右，DeepSeek更新了一个新模型，据说是个小模型，整理能力我个人觉得比3.2是强一点的，但还比不上谷歌的Gemini 3，所以不确定是不是V4。 是不是很神奇，其实离DeepSeek R1发布才1年多，恍如隔世。
1.4K10编辑于 2026-03-17 - 来自专栏大模型系列
万亿参数震撼发布：DeepSeek V4 MoE架构深度解析
一、前言：超越“更大即更好”的新范式2026年4月24日，深度求索（DeepSeek）正式开源发布DeepSeek-V4系列预览版，一举引爆全球AI圈。 这种精细化的工程调优，使得V4能够在保持极高稀疏度的同时，依然获得稳定的训练效果和卓越的推理性能。 五、性能基准与实测对比DeepSeek官方及社区的多项基准测试表明，V4系列模型在多个维度上均达到了国际领先水平。 这些数据充分证明了V4“高效超大规模”理念的成功。它不仅在能力上不输于顶级闭源模型，在成本和效率上更是实现了降维打击。六、应用场景与开发者生态V4的发布，为开发者和企业打开了全新的应用可能性。 6.2开发者支持DeepSeek为V4提供了全面的开发者工具链：开源权重：在HuggingFace上免费提供，MIT协议允许商用。
65530编辑于 2026-05-14 - 来自专栏后端架构师
把 API 从 GPT 切到 DeepSeek V4，费用降了 4.3 倍，省了钱，也踩了这些坑
他问我：DeepSeek V4 刚出来，值得换吗？ Benchmark 和生产表现的差距是 LLM 行业的老问题： Benchmark 被优化过：模型对公开评测题的"记忆"会影响分数，不代表真实泛化能力。 独立验证不足：V4 刚发布，目前结果大多来自 DeepSeek 自己或少数早期试用者，等独立评测跑完会更有参考价值。 Q：DeepSeek V4 能做多模态任务吗？ A：V4 原生集成了文本、图像和视频理解能力，且是在预训练阶段融合的，不是后期拼接模块。 ：DeepSeek V4 发布报道 BuildFastWithAI：V4-Pro 评测 DeepSeek V4 的意义不是"又一个打败 GPT 的模型"——这种标题已经失效了。
60910编辑于 2026-05-08 - 来自专栏Java面试教程
DeepSeek-V4，终于发布，很强！
刚刚，DeepSeek 官方公众号发文：DeepSeek-V4 预览版：迈入百万上下文普惠时代。 全新 DeepSeek-V4 的预览版本正式上线。 V4 拥有百万字超长上下文，在 Agent 能力、世界知识和推理性能上均实现国内与开源领域的领先。 现在登录官网什么，就已经是 V4了。 根据官方的报道，DeepSeek-V4-Pro：性能比肩顶级闭源模型，什么叫做比肩顶级闭源模型。 大家看看下面的对比图。 内部评测显示，其使用体验优于Sonnet 4.5，交付质量接近Opus 4.6 3、在数学、STEM（科学、技术、工程、数学）及竞赛级代码等推理测评中，均超越所有已公开评测的开源模型，达到世界顶级水平。 4、V4-Pro版本的世界知识储备，已大幅领先其他开源模型，仅次于顶尖闭源模型Gemini-Pro-3.1 5、深度适配华为昇腾算力：V4将运行在华为最新的昇腾（Ascend）芯片上。
94930编辑于 2026-04-27
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